FSEG – Bachelor first year – EG
The slides for the lectures of Probability and Statistics II are available on Moodle. The final exam will consist in a multiple choice test with numerical answers on Moodle Exam.
Tentative Syllabus in French for 2020-2021
- Chapitre I. Analyse combinatoire
- Chapitre II. Calcul de probabilités
- Chapitre III. Variables aléatoires discrètes
- Chapitre IV. Variables aléatoires continues
- Chapitre V. Lois discrètes usuelles de probabilités
- Chapitre VI. Lois continues usuelles de probabilités
Prerequisites
Pour le cours, Probabilités et statistique II, vous devrez maîtriser toutes les notions vues lors du cours de Probabilités et statistique I. Par ailleurs, les notions d’expériences aléatoires, d’espace-échantillon et de probabilités doivent être maîtrisées.
Objectives
L’objectif du cours, Probabilités et statistique II, est d’acquérir un certain nombre de notions fondamentales permettant d’analyser des problèmes liés à la formulation d’expériences aléatoires, de probabilités et de modéliser un certain nombre de phénomènes empiriques à l’aide de distributions théoriques, discrètes ou continues, usuelles.
Main reference
- David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm, James J. Cochran. Statistics for Business & Economics, Cengage, Thirteenth Edition, 1120 pages, 2018, ISBN-13: 978-1-337-09416-0.
Complementary reference
- David Spiegelhalter. The Art of Statistics: Learning from Data, Pelican Book, 448 pages, 2019, ISBN-13: 978-0-241-25875-0.